Data & AI-platform van Data Analytics

ENABLE

ENABLE is het Data & AI-platform van Data Analytics. Het verbindt en structureert bedrijfsdata en maakt deze gecontroleerd beschikbaar voor dashboards, analyses en het ontwikkelen en delen van applicaties en AI-oplossingen. U begint bij een concrete informatievraag; Data Analytics ondersteunt de inrichting en het beheer.

  • Marco
  • Pien
  • Jordy

Maak kennis met ons team

Werkplekken in het kantoor van Data Analytics
Bij Data Analytics

Bekijk het platform

Bestaande openbare platformdemo met onder meer dashboards, gebruikersbeheer en groepen. De getoonde voorbeeldomgeving is geen klantcase en de inhoud vormt geen resultaatgarantie.

01

Een gedeeld fundament, verschillende toepassingen

Uw administratie, verkoop en operatie gebruiken vaak verschillende systemen. Daardoor kan dezelfde vraag meerdere antwoorden opleveren. ENABLE begint niet bij een chatbot, maar bij de bronnen, de definities en de relaties tussen gegevens. Wat geldt als omzet? Welke periode is afgesloten? Hoe verbindt u een klant, order en factuur zonder gegevens dubbel te tellen? Die afspraken maken informatie bruikbaar voor verschillende teams.

Het voordeel van een gezamenlijk fundament is dat een dashboard, analyse en nieuwe toepassing op dezelfde betekenis kunnen aansluiten. U hoeft niet voor iedere vraag opnieuw bestanden te verzamelen en berekeningen uit te leggen. Dat vraagt wel onderhoud: wijzigingen in bronnen, definities en toegangsrechten moeten worden bijgehouden. Een platform vervangt het eigenaarschap van uw bedrijfsinformatie niet.

02

Van data naar AI en bruikbare producten

Eerst worden relevante bronnen verbonden en gecontroleerd. Daarna worden gegevens gestructureerd in een datamodel met herkenbare begrippen. Vervolgens bepaalt u welke gebruikers, groepen en toepassingen toegang nodig hebben. Vanuit dat fundament kunt u rapporteren, vragen analyseren of een gerichte AI-oplossing ontwikkelen. Het resultaat kan een dashboard, een analysehulpmiddel of een applicatie voor een afgesproken werkproces zijn.

Voorbeeld: de directie ziet meer omzet, terwijl de marge terugloopt. Verkoopgegevens alleen verklaren dat niet. Door orders, inkoopkosten en afgesproken margedefinities te combineren, kan een analyse verschillen per productgroep zichtbaar maken. AI kan helpen een vraag te formuleren of resultaten te beschrijven; de controller controleert de berekening en context. Dit is een hypothetisch voorbeeld, geen klantresultaat of werkende chat op deze pagina.

03

Toegang en beheer horen bij de inrichting

Niet iedere medewerker hoeft dezelfde gegevens te zien of dezelfde AI-tools te gebruiken. Bespreek daarom gebruikersbeheer, groepen, datatoegang en toegang tot toepassingen afzonderlijk. Leg vast wie definities beheert, wie een analyse beoordeelt en wie een applicatie mag delen. Logging en monitoring helpen om gebruik, storingen en veranderingen te volgen, afhankelijk van de gekozen inrichting.

Data Analytics ondersteunt de inrichting en het beheer van dit geheel. Welke controles nodig zijn, hangt af van uw gegevens, processen en risico's. Een AI-antwoord is geen automatisch besluit. Zeker bij klantcommunicatie of wijzigingen in een bronsysteem spreekt u vooraf af welke menselijke beoordeling en toestemming nodig zijn. Technische mogelijkheden en organisatorische afspraken moeten op elkaar aansluiten.

04

Kies de inrichting en modelverwerking bewust

On-premise, private cloud en beheerde cloud zijn mogelijke inrichtingsvormen. De afweging gaat onder meer over beheer, beschikbare expertise, capaciteit, netwerktoegang en herstel bij storingen. De plek waar het platform draait bepaalt niet op zichzelf waar alle AI-verwerking plaatsvindt. Een lokaal taalmodel en toegang tot een externe AI-tool via MCP zijn verschillende keuzes.

Bij een externe AI-dienst kunnen toegestane context en resultaten buiten uw organisatie worden verwerkt. Maak daarom expliciet welke gegevens worden doorgegeven en onder welke voorwaarden. MCP regelt de verbinding met toegestane gegevens of tools; het is geen taalmodel en geen privacygarantie. Voor verdieping over afgeschermde inrichting verwijzen wij naar de bestaande Private AI Platform-pagina.

05

Begin met een vraag die u kunt toetsen

Kies een vraag waarvoor de uitkomst tot een gesprek of beslissing leidt. Noteer de benodigde bronnen, de verantwoordelijke medewerker en wat een bruikbaar antwoord bevat. Begin met een beperkte scope en vergelijk de uitkomst met een bestaande rapportage of gecontroleerde bronberekening. Meet bijvoorbeeld volledigheid van de benodigde gegevens en hoe vaak een antwoord inhoudelijk moet worden gecorrigeerd, zonder vooraf een besparing te beloven.

Een ENABLE-demo is een gelegenheid om uw informatievraag en de platformaanpak naast elkaar te leggen. Bespreek uw huidige ERP, CRM of administratie, de gewenste gebruikers en de manier waarop u resultaten wilt delen. Daarna kunt u bepalen welke inrichting, koppelingen en begeleiding passen. De onderstaande onderwerpen helpen u gericht verder te lezen, voor organisaties in Nederland en Nederlandstalige KMO's in België.

Drie mogelijke inrichtingsvormen

On-premise

Binnen uw eigen infrastructuur. Bespreek capaciteit, netwerk, onderhoud en wie verantwoordelijk is voor beschikbaarheid en herstel. Een externe modelkoppeling vraagt een aparte afweging.

Private cloud

Een afgeschermde cloudomgeving met afspraken over toegang en beheer. Controleer waar gegevens en modellen worden verwerkt; private hosting betekent niet automatisch lokale AI.

Beheerde cloud

Cloudinrichting met ondersteuning bij beheer. Stem rollen, monitoring, koppelingen en verantwoordelijkheid af. Modeldiensten en hun gegevensverwerking blijven expliciete keuzes.

Meer over Private AI Platform

Veelgestelde vragen

Is ENABLE alleen een AI-chat?

Nee. Het begint bij betrouwbare bedrijfsdata en gecontroleerde toegang. Dashboards, analyses, applicaties en AI-oplossingen zijn verschillende toepassingen op dat fundament.

Moeten alle bronnen direct worden aangesloten?

Nee. Selecteer eerst de bronnen die nodig zijn voor uw vraag. Beschikbaarheid, actualiteit en benodigde koppelingen worden vooraf afgestemd.

Blijft AI-verwerking altijd intern?

Dat hangt af van de modelkeuze en inrichting. Een lokaal model verschilt van een externe AI-dienst. Bij externe AI moet u rekening houden met verwerking van gedeelde context buiten uw organisatie.

Kan Data Analytics ook het beheer ondersteunen?

Ja, Data Analytics ondersteunt inrichting en beheer. De scope en verantwoordelijkheden worden afgestemd op uw organisatie, bronnen en toepassingen.

Bespreek uw vraag met Data Analytics

Welke bronnen, gebruikers en controles zijn nodig voor uw toepassing? Leg uw vraag voor in een ENABLE-demo.

  • Marco
  • Pien
  • Jordy

Maak kennis met ons team