Data Analytics voor uw organisatie

Stuur logistiek met betrouwbare, gedeelde data

Logistieke prestaties ontstaan over meerdere schakels: inkoop, voorraad, magazijn, transport en aflevering. Toch staan definities en gegevens vaak verspreid over systemen en rapportages. ENABLE helpt u die informatie te verbinden en bruikbaar te maken voor beslissingen, met heldere definities, controleerbare herkomst en dashboards die aansluiten op uw werkproces.

De voorbeelden op deze pagina zijn hypothetische situaties, geen klantcases.

  • Marco
  • Pien
  • Jordy

Maak kennis met ons team

Werkplekken in het kantoor van Data Analytics
Bij Data Analytics

Vertrouwd door data-gedreven organisaties

Deloitte logoPhilips logoAction logoTalen Tools logoStedin logoNationale-Nederlanden logoASML logoLINKIT logoMinisterie van Justitie en Veiligheid logoDe Meren logoBoskalis logoNike logoDeloitte logoPhilips logoAction logoTalen Tools logoStedin logoNationale-Nederlanden logoASML logoLINKIT logoMinisterie van Justitie en Veiligheid logoDe Meren logoBoskalis logoNike logoDeloitte logoPhilips logoAction logoTalen Tools logoStedin logoNationale-Nederlanden logoASML logoLINKIT logoMinisterie van Justitie en Veiligheid logoDe Meren logoBoskalis logoNike logoDeloitte logoPhilips logoAction logoTalen Tools logoStedin logoNationale-Nederlanden logoASML logoLINKIT logoMinisterie van Justitie en Veiligheid logoDe Meren logoBoskalis logoNike logo

01

Eerst dezelfde taal voor prestaties

Een levertijd kan worden gerekend vanaf orderbevestiging, vrijgave of verzending. Een voorraadpositie kan fysiek, beschikbaar, gereserveerd of onderweg betekenen. Zonder expliciete afspraken vergelijken teams cijfers die hetzelfde lijken, maar iets anders meten. Leg daarom per indicator vast wat de eenheid is, welke gebeurtenissen meetellen, welke uitsluitingen gelden en op welk moment de stand wordt bepaald.

Een gedeeld datamodel kan bijvoorbeeld orderregels, artikelen, locaties, leveranciers en zendingen verbinden. De precieze inrichting hangt af van beschikbare bronnen en uw processen; bestaande definities of rapporten worden niet verondersteld.

02

Vragen die de operatie verder helpen

Marco
Marco · Data Analytics

Een dashboard is pas nuttig wanneer het een gesprek ondersteunt. Denk aan: welke orders dreigen buiten de afgesproken termijn te vallen, waar stapelt werk zich op, welke artikelen veroorzaken terugkerende tekorten en hoe verhouden transportkosten zich tot volume of route? Dit zijn illustratieve managementvragen, geen claims dat iedere bron deze antwoorden al bevat.

Maak vervolgens duidelijk wie de signalen opvolgt en welke uitsplitsingen zinvol zijn: locatie, vervoerder, productgroep of ordertype. Zo blijft rapportage gericht op acties in plaats van op een lange lijst grafieken.

03

Bronnen verbinden zonder betekenis te verliezen

Order-, voorraad- en transportgegevens kunnen in verschillende toepassingen zitten en uiteenlopende sleutels gebruiken. Een integratie brengt relevante gegevens samen, terwijl een datamodel begrippen en relaties vastlegt. Daarbij verdienen tijdstempels, statusovergangen, dubbele registraties en late correcties aandacht. Een levering die achteraf wordt gecorrigeerd, moet bijvoorbeeld consequent terugkomen in trendrapportage.

Begin met bronnen die aantoonbaar beschikbaar zijn en bespreek eigenaarschap vóór automatisering. Een rapport met een zichtbaar datamoment en bekende beperkingen is vaak waardevoller dan schijnbaar actuele cijfers waarvan de herkomst onduidelijk is.

04

Governance maakt cijfers bespreekbaar

Pien
Pien · Data Analytics

Wijs per kernbegrip een inhoudelijk eigenaar aan en leg vast wie definities goedkeurt, afwijkingen onderzoekt en wijzigingen communiceert. Denk aan afspraken over eenheden, valuta, kalender, locatiehiërarchie, bewaartermijn en toegangsrechten. Kwaliteitscontroles kunnen signaleren dat een order zonder locatie staat, datums omgekeerd zijn of totalen onverwacht verschillen.

Governance is geen eenmalige opschoonactie. Een eenvoudige werkwijze voor uitzonderingen en wijzigingsverzoeken houdt de cijfers begrijpelijk wanneer processen, assortiment of bronvelden veranderen. Deel alleen informatie die voor de rol nodig is.

05

Een bruikbaar beginproject

Een afgebakende start kan zich richten op één managementvraag, bijvoorbeeld de betrouwbaarheid van levertermijnen voor een gekozen productgroep of locatie. Breng de relevante bronnen, definities en verantwoordelijken in kaart; vergelijk een beperkte periode met de bestaande rapportage en bespreek afwijkingen met de operatie.

Daarna kunt u besluiten welke indicatoren voldoende betrouwbaar zijn voor een dashboard en welke bronproblemen eerst aandacht vragen. De scope en uitkomst hangen af van uw gegevens en doelen; er is geen vooraf vaststaand resultaat. Een dataplatform, integratie en Power BI-dashboard zijn mogelijke bouwstenen, geen doel op zichzelf.

Veelgestelde vragen

Welke logistieke indicatoren zijn geschikt?

Dat hangt af van uw proces en beschikbare registraties. Vaak onderzoekt men levertijd, tijdige levering, voorraadbeschikbaarheid, achterstanden of kosten per relevante eenheid. Definieer eerst teller, noemer, periode en uitzonderingen.

Kan data uit verschillende logistieke bronnen worden gecombineerd?

Vaak wel, mits sleutels, definities, toegangsrechten en actualisatie voldoende duidelijk zijn. Eerst brengen we de bronnen en verschillen in kaart; niet iedere combinatie is zonder aanvullende afspraken betrouwbaar.

Moet alles realtime zijn?

Niet noodzakelijk. De benodigde actualiteit volgt uit de beslissing: operationele opvolging kan een andere frequentie vragen dan maandelijkse analyse. Maak de actualiteit en eventuele vertraging zichtbaar.

Hoe voorkomt u discussie over cijfers?

Leg definities en bronherkomst vast, wijs eigenaarschap toe en bespreek afwijkingen met gebruikers. Een transparante indicator met bekende beperkingen is beter dan een definitie die alleen impliciet bestaat.

Bespreek uw vraag met Data Analytics

Welke cijfers helpen uw organisatie verder? Bespreek uw bronnen, definities en informatievraag met Data Analytics.

  • Marco
  • Pien
  • Jordy

Maak kennis met ons team