MCP en uw Power BI semantic model: één betrouwbare bron voor AI

Uw semantic model bevat de betekenis van uw cijfers: hoe omzet wordt berekend, welke kosten meetellen voor marge en hoe klant, product en periode samenhangen. Een AI-toepassing zoals Claude, ChatGPT of een agent kan via een ondersteunde MCP-client een afgebakende tool aanroepen. De MCP-server vertaalt het toegestane verzoek naar een query op het model. Het model voert de berekening uit; AI licht het resultaat toe. Ondersteuning voor MCP en authenticatie verschilt per toepassing en inrichting.

Een geschikte querylaag kan bijvoorbeeld een ondersteunde Power BI-query-API of XMLA-toegang gebruiken. Welke optie past, hangt af van model, capaciteit, tenantinstellingen, licenties en de gekozen identiteit. Niet iedere databaseconnector bevraagt het semantic model: rechtstreeks SQL op onderliggende tabellen gebruikt uw DAX-measures niet automatisch. Stel daarom eerst vast waar de berekening werkelijk plaatsvindt.

Voor BI-teams kan dit een manier zijn om bestaande definities breder beschikbaar te maken zonder voor elke vraag een aparte rapportpagina te bouwen. Finance kan afwijkingen laten uitsplitsen volgens afgesproken berekeningen. Management kan doorvragen op een dashboardcijfer, bijvoorbeeld naar productgroep en maand. Dit zijn mogelijke toepassingen, geen bewezen resultaten of belofte dat uw huidige omgeving deze koppeling al ondersteunt.

Voorbeeld: een agent stelt een concept voor de maandbespreking op met gerealiseerde omzet en budgetafwijking uit bestaande measures. Een medewerker controleert bron, peildatum en interpretatie voordat het verslag wordt gedeeld. Een verklarende tekst over oorzaken is niet automatisch bewezen door een cijfer. Aanvullende context en menselijke beoordeling blijven nodig.

Start met één model en enkele veelgebruikte KPI’s. Het BI-team bevestigt measures, definities en filters; de eigenaar bepaalt wie welke uitkomsten mag ontvangen. Vergelijk vervolgens toolresultaten met Power BI onder dezelfde identiteit en filtercontext. Test ontbrekende context, bronfouten, actualiteit en ongeoorloofde toegang. Leg ook vast wanneer een antwoord moet stoppen en om verduidelijking moet vragen.

ENABLE is het Data & AI-platform van Data Analytics voor het verbinden en structureren van bedrijfsdata en gecontroleerde toegang voor dashboards, analyses en AI-oplossingen. Bespreek hoe uw bestaande Power BI-model hierin kan passen; deze pagina bewijst geen kant-en-klare ENABLE-connector. Data Analytics kan met u de querylaag, beheerafspraken en implementatiecontroles onderzoeken. Plan een ENABLE-demo met uw concrete modelvraag als vertrekpunt, zonder vooraf een tweede KPI-waarheid te introduceren.